企业基于URule Pro搭建信贷产品的风险管理平台,包含反欺诈、信用审批、贷中管理、贷后管理。预防欺诈风险有效的核心数据与决策变量,对贷前或贷后环节的客户进行欺诈甄别与风险分类,并根据不同欺诈风险等级拟定相应策略,从反欺诈角度更精准地筛选出低风险客户,从而更有效地控制欺诈风险,实现数据量化、智能科学的欺诈风险管理。
通过整合外部和内部数据,通过决策引擎和模型建立,帮助风控策略人员接入风控数据、配置风控规则、输出风控建议、从而达到优化风控结果,可实现自动化审批管理。通过引擎将复杂的业务逻辑从业务代码中剥离出来,可以显著降低业务逻辑实现难度;同时,剥离的业务规则使用规则引擎实现,这样可以使多变的业务规则变的可维护,配合规则引擎提供的良好的业务规则设计器,不用编码就可以快速实现复杂的业务规则。
通过自动化审批模型的建设、评分卡,建设和完善申请反欺诈风险管理和准入、评分审批决策管理系统,提升线上申请反欺诈能力、自动化审批能力和信贷数据管理能力,为信保业务健康、可持续发展提供有力保障。